人均年薪400万、公司年亏40亿,正在盖大楼的De

             时间:2019-08-12 01:45      来源:下彩天空彩手机报码

       

  人才仍然很贵,营收挣钱有起色,但巨额亏本仍在扩展。

  这不是随意哪家AI公司,这是打造了AlphaGo的DeepMind,也或许是整个AI职业的真实写照。

  咱们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财政数据说起。

  

人均年薪400万、公司年亏40亿,正在盖大楼的DeepMind最新财政数据曝光

  每天烧1000万,人均年薪400万陈述中显现,DeepMind在2018年亏本持续扩展,到达4.7亿英镑,约合人民币40亿,均匀下来每天烧掉1000多万。

  

人均年薪400万、公司年亏40亿,正在盖大楼的DeepMind最新财政数据曝光

  DeepMind如此烧钱的中心原因是什么?

  人太贵了。从DeepMind的财政陈述来看,其绝大部分开支都会集在人员上,相关开支在2018年增加到3.98亿英镑,与2017年比较,简直翻了一番。

  按领英数据,DeepMind的职工数量现已到达了839名职工。均匀下来每名职工的本钱挨近47万英镑,相当于人民币400万——真实的数·百万年薪。

  

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  大幅开支之下,DeepMind还欠了一屁股债。截止到今年末,它将有超越10亿英镑的债款到期,其间8.8亿来自谷歌。

  不过好消息是,虽然烧钱速度快得惊人,但谷歌仍然撑得起、撑究竟。

  DeepMind在陈述终究展望,在至少未来12个月时刻里,谷歌会持续向他们供给足够的财政支撑,还写下了书面确保。

  不过不忧虑DeepMind,不意味着每家AI公司都能有谷歌这样的金主好爸爸。

  投入靠谷歌,挣钱也靠谷歌而且谷歌供给的支撑,还表现在营收来历方面。

  财报显现,2018年DeepMind营收1.028亿,比起上年的5440万,涨幅到达88.9%,简直翻番。

  或许你会问,DeepMind营收形式是什么?

  DeepMind宣布:现在首要营收事务是前沿机器学习研讨和使用,包含向其他公司供给技能服务。

  而且这个“其他公司”,不是他人,正是好爸爸谷歌。

人均年薪400万、公司年亏40亿,正在盖大楼的DeepMind最新财政数据曝光DeepMind向谷歌出售了一些软件。谷歌现已用它供给的AI体系,让数据中心里的冷却单元 (Cooling units) 变得愈加节能,而且添加了安卓设备的电池寿数。

  可是,即使营收翻番,2018年DeepMind亏本仍然到达4.7亿英镑,比上一年的3.02亿英镑,增加了55.6%。其间,运营亏本 (Operating Loss) 为4.65亿英镑,2017年为279亿英镑。

  上文也说了,亏本中心原因是职工本钱太高、薪酬不低,共3.98亿英镑,占运营亏本的84.6%。

  近年来,DeepMind一直在大力招募机器学习研讨人员和数据科学家。

  2016年末,DeepMind职工人数超越350。2017年末,人数到达700。现在,LinkedIn显现DeepMind职工至少有839人。

  

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  财报还表明,技能方面的基础设施添加,也是一项重要的开支。

  别的,DeepMind还宣布,上一年向学界的捐献和资助,到达了1350万英镑,约合1.16亿元——或许也是出于人才争夺。

  终究,还有一笔施工建楼、装饰和买家具方面的开支,总共约1300万英镑,约合人民币1.1亿。

  依照方案,2020年DeepMind就要搬进伦敦的新总部了。

人均年薪400万、公司年亏40亿,正在盖大楼的DeepMind最新财政数据曝光所以英国人的确高雅天成,即使巨额亏本、挣钱和投入都得靠谷歌爸爸,但都不是事儿,再苦不能苦作业,再穷不能穷薪水。

  烧钱,不断烧钱亏本,不断扩展的亏本,是DeepMind的常态。自从2010年建立以来,这家AI公司就没有盈余过。

  亏本额从2011年度的29.3万英镑,一路猛增到上一年的4.7亿英镑,七年时刻增加了1600多倍。

  从2014年开端,也便是被谷歌收买之后,DeepMind开端在财报中宣布职工本钱,这个数字从2604万英镑,增加到上一年的3.98亿英镑,四年增加15倍。

  但谷歌有钱。

  2014年1月,谷歌以4亿英镑(时值约5.19亿美元)的价格将其收买,为其供给了坚实的资金支撑。

  所以,就算有巨额亏本, DeepMind仍是可以持续捐献,兴修新总部。

  

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  比较之下,对标它的另一家AI研讨组织OpenAI,日子就没有那么润泽了。

  巨大的研制本钱,让这家非盈利组织逼成了盈利组织,研讨成果方面也云山雾罩,一度被人指责成CloseAI。

  乃至最新的一笔来自微软的10亿美元融资,也被《纽约时报》质疑,以为是用云核算资源兑换的,而它的价值则是签了微软独家云核算资源供货商,还要让微软署理技能商业化。

  所以现在搞AI,也都得拼爹。

  即将往何处去?关于现在的财政状况,DeepMind也给出了回应。

  在给福布斯的一份声明中,DeepMind表明,自己的长时刻使命,是推动AI研讨、完成活跃社会效益。

  他们表明,信任AI有很大潜力促进科学发现,并对蛋白质折叠等范畴的作业发作的影响感到骄傲。

  DeepMind解说说,DeepMind for Google团队还将获得大发展,也会进一步将自己的经历和常识在谷歌研讨中表现,使用于实际国际的应战。正因如此,曩昔一年的收入简直翻了一番。未来会持续出资基础研讨和国际一流的跨学科团队,等待未来的打破。

  在这份财报发布前,外媒Wired宣布了一篇关于DeepMind CEO的专访,涉及到不少对DeepMind未来发展方向的考虑。

  

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  哈萨比斯表明,科学中最风趣的范畴竞在学科之间的差异之处。当这种状况发作时,奇观就发作了。

  所以,DeepMind当时的研讨要点,便是让AI与生物学中的蛋白质折叠研讨联系起来。

  假如了解大自然制作蛋白质的进程,人类岂不是可以自己制作蛋白质了?这样一来,由于蛋白质折叠过错引发的帕金森综合征、阿茨海默症和糖尿病等不都有了解决方法。

  深度学习刚好是这项研讨中的要害一步。虽然基因组数据量大冗杂,但机器学习刚好在从氨基酸序列中猜测蛋白质结构等研讨中帮上一把。

  哈萨比斯还泄漏,在曩昔几个月中,他们完成了对90种蛋白质结构的猜测,均匀而言,内部AlphaFold体系团队的成果优于其他研讨:

  关于从头开端建模蛋白质序列这件事,AlphaFold团队对25种蛋白质的猜测是最精确的。

  

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  △AlphaFold猜测的蛋白质骨架结构之一

  在这样一场学术比赛中,DeepMind还要面对来自尖端高校的团队的应战。

  哈萨比斯觉得,DeepMind在工程工程方面的实例不容小觑,执行力会超越研讨部分,由于学术团体在搞研讨这件事上一贯显得太隐秘了。

  还有一点,DeepMind在核算资源方面可以自给自足。哈萨比斯没有扯谎,此前在练习“史上最强GAN”BigGAN时,DeepMind就用了512块TPU。

  可参阅此前文章:练习史上最佳GAN用了512块TPU,一作自述:这不是算法前进,是算力前进

  哈萨比斯还谈到了项目办理秘籍:最重要的便是加速更新频次。

  他表明每六个月,高档办理人员会检查优先事项,重新组织一些项目,并鼓舞团队尤其是工程师加一把劲,或许调整使命。

  由于学科的穿插会加大一些研讨难度,因而许多项目研讨需求超越六个月,通常在2到4年为一个大周期。

  哈萨比斯以为,虽然是CEO,但他期望将50%的时刻直接花在研讨上。他屡次说到,虽然获得了小发展,但仍有很长的路要走。

  DeepMind的终究意图,曩昔、现在和未来,仍然是完成通用人工智能——AGI。

  互动一则

  假如想获取此次DeepMind年报完好文件,量子位大众号对话框回复“DeepMind2018”即可。

  

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  参阅文章:

  https://www.forbes.com/sites/samshead/2019/08/07/deepmind-losses-soared-to-570-million-in-2018/#7b98a36e3504

  https://www.wired.co.uk/article/deepmind-protein-folding

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